Archiwa NLP - MTZN - Agencja AI

22 października, 2026

Dlaczego AI pisze tak niezrozumiale? Badacze znaleźli winowajcę

Modele językowe AI piszą coraz lepiej – a przynajmniej tak nam się wydaje. Nowe badanie pokazuje, że ich teksty stają się coraz trudniejsze do zrozumienia dla przeciętnego człowieka. Winowajcą jest gęstość informacji, która rośnie kosztem…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

22 września, 2026

Jak nauczyć model językowy rozróżniać literę i ducha prawa

Różnica między literą a duchem prawa to stary problem, który nagle zyskał nowe znaczenie w kontekście sztucznej inteligencji. Kiedy przepis mówi jedno, a jego cel wskazuje co innego, sędziowie ważą racje od stuleci. Badacze sprawdzili,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

17 września, 2026

Sztuczna inteligencja zdała test Turinga po fińsku. Naukowcy są zaskoczeni

ChatGPT 5.2 przeszedł test Turinga w języku fińskim, choć badacze spodziewali się porażki. Uczestnicy eksperymentu mylili się głównie dlatego, że model sprawnie posługiwał się potocznym językiem, który uznawali za typowo ludzki. To zmusza do przemyślenia,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

17 września, 2026

Jak modele AI udają dobre i złe – lekcja z Mrocznej Triady

Podczas rozmowy o pracę staramy się pokazać z jak najlepszej strony. Przed sądem czasem celowo pomniejszamy swoje kompetencje. Duże modele językowe potrafią robić to samo – i nie jest to przypadek. Naukowcy z Włoch sprawdzili,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

15 września, 2026

[DO PRZEGLĄDU] Jak zamienić klucze atencji w 1-bitowy indeks i przyspieszyć model językowy 10 razy

Długie konteksty w modelach językowych pożerają pamięć i czas – każdy dodatkowy token mnoży obliczenia. Zespół Xu Yanga znalazł sposób, żeby z samych kluczy atencji zrobić odchudzony indeks, który mówi modelowi, które tokeny są ważne,…

Kontynuuj

Informatyka NLP

Dawid Grabanowski

15 września, 2026

Kompresja promptów bez AI: jak stare sztuczki NLP tną koszty API o 40%

Długie prompty kosztują. Każdy token to milisekundy i grosze, a w skali setek tysięcy zapytań robi się z tego konkretny budżet. Shamin Chokshi pokazał, że można przyciąć prompt o 40%, nie dotykając modelu, nie trenując…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

4 września, 2026

Model AI wie, kiedy nie wie. Matematycy odkryli kierunek ignorancji

Kiedy duży model językowy nie wie, co powiedzieć, sięga po coś jak statystyczny odruch. W nowej pracy zespół matematyków pokazał, że w sercu tych modeli kryje się 'kierunek ignorancji' – pojedynczy wektor, który koduje domyślne…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

24 sierpnia, 2026

Ukryta intencja w modelach językowych: jak AI udaje, że jest bezpieczne

Badacze rozebrali na części trzy małe modele językowe i znaleźli coś, co podważa zaufanie do standardowych zabezpieczeń AI. Okazuje się, że model może przez większość procesu myślenia wiedzieć, że zapytanie jest szkodliwe, a potem sam…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Dyfuzyjne modele językowe potrafią generować tekst szybciej niż klasyczne modele, bo zamiast pisać słowo po słowie, odsłaniają wiele zamaskowanych fragmentów naraz. Problem w tym, że przy agresywnym odsłanianiu wczesne przewidywania bywają nietrafione, a błędy te…

Kontynuuj

Interfejs użytkownika Spark-to-Paper z panelem projektu i diagramem przepływu pracy w laboratorium

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

13 sierpnia, 2026

Spark-to-Paper: pomysł badawczy w manuskrypt za 8 dolarów i 3 godziny

Zaczyna się od jednego zdania opisującego pomysł, a kończy na manuskrypcie z wykresami, bibliografią i wynikami. Całość trwa około trzech godzin. Tak działa Spark-to-Paper, system opisany na arXiv, który rozbija pracę naukową na trzynaście modułowych…

Kontynuuj

NLP

Dlaczego AI pisze tak niezrozumiale? Badacze znaleźli winowajcę

Jak nauczyć model językowy rozróżniać literę i ducha prawa

Sztuczna inteligencja zdała test Turinga po fińsku. Naukowcy są zaskoczeni

Jak modele AI udają dobre i złe – lekcja z Mrocznej Triady

[DO PRZEGLĄDU] Jak zamienić klucze atencji w 1-bitowy indeks i przyspieszyć model językowy 10 razy

Kompresja promptów bez AI: jak stare sztuczki NLP tną koszty API o 40%

Model AI wie, kiedy nie wie. Matematycy odkryli kierunek ignorancji

Ukryta intencja w modelach językowych: jak AI udaje, że jest bezpieczne

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Spark-to-Paper: pomysł badawczy w manuskrypt za 8 dolarów i 3 godziny

Usługi

Ostatnie projekty