Archiwa NLP - Strona 3 z 3 - MTZN

Skalpel edytuje neuron w sieci neuronowej, na dole napis "LOOP REMOVED" i wykres

15 czerwca, 2026

Jak usunąć pętlę powtórzeń z modelu Gemma 4? Wystarczy edytować jeden neuron

Poprosiliśmy Gemmę 4 o listę polskich noblistów - na 30 prób model 28 razy bez końca wypisywał tylko Wisławę Szymborskę. Badacze z Google znaleźli winowajcę: to pojedyncze neurony. Aby na stałe wyeliminować ten błąd, wystarczyło…

Kontynuuj

Schemat AILLM w centrum, łączący dwóch użytkowników z różnymi preferencjami i polecanymi domami

Dawid Grabanowski

8 czerwca, 2026

Mapy uprzedzeń: gdy AI poleca dzielnice na podstawie koloru skóry

Szukając mieszkania przez internet, możesz nawet nie zauważyć, że algorytm podsuwa ci dzielnice dopasowane nie tylko do budżetu, ale i do twojej rasy. Nowe badanie pokazuje, że duże modele językowe, używane jako doradcy mieszkaniowi, potrafią…

Kontynuuj

Informatyka NLP

Dawid Grabanowski

5 czerwca, 2026

Dlaczego AI wyłapuje cudze błędy, a własne ignoruje

Mamy do czynienia z czymś w rodzaju ślepoty na własne potknięcia. Ten sam model językowy, który bezbłędnie wytknie pomyłkę w pytaniu użytkownika, przejdzie obojętnie obok identycznego błędu, który sam wygenerował. Nowe badanie pokazuje, że to…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Modele językowe kłamią na potęgę, a my od lat próbujemy je przyłapać. Okazuje się, że w ich wewnętrznych reprezentacjach tkwi wyraźny sygnał - wystarczy jedna warstwa i prosty klasyfikator liniowy, by z niemal stuprocentową skutecznością…

Kontynuuj

Diagram porównujący styl pisania człowieka i AI, pokazujący wzmocnione i stłumione cechy tekstu generowanego przez AI

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

30 maja, 2026

Styl AI, który wszyscy czujemy, a nikt nie rozumiał. Badanie odkrywa źródło i pokazuje, jak je naprawić

Wszyscy znamy ten charakterystyczny styl: mnóstwo 'podsumowując', wyliczeń w punktach i prawie żadnych średników. Nowe badanie Rohan Mahapatra pokazuje, że to wina nie dostrajania, ale samego pretreningu. Co więcej, da się to naprawić zanim model…

Kontynuuj

Schemat przedstawiający manipulację danymi wejściowymi i stanem wewnętrznym systemu, z komunikatem o wykryciu anomalii

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Czy LLM-y naprawdę znają swój umysł? Rzeczywistość weryfikuje obietnice introspekcji

Kiedy pytasz model językowy, czy jest pewny swojej odpowiedzi, oczekujesz, że zajrzy do własnego 'wnętrza' i odpowie szczerze. Nowa analiza trzech badaczy rozbija w pył dotychczasowe dowody na taką introspekcję u LLM-ów, pokazując, że zamiast…

Kontynuuj

Porównanie rozumowania ludzkiego i AI, pokazujące człowieka z ciastkami i robota z tabelą prawdy

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Dlaczego AI nie rozumie 'Jeśli jesteś głodny, w piekarniku jest pizza' - Decontextualization Bias ujawnia lukę w rozumowaniu modeli językowych

Gdy mówisz 'Jeśli chcesz kawy, ekspres jest w kuchni', nie zakładasz, że kawa znika, gdy jej nie chcesz. To naturalne dla ludzi - ale nie dla sztucznej inteligencji. Nowe badania pokazują, że duże modele językowe…

Kontynuuj

Diagram mózgu z promieniami do ikon emocji: złość, smutek, spokój, strach, radość, miłość i presja

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Małe modele pod presją: jak emocjonalny ton zmienia uczciwość sztucznej inteligencji

Nowe badanie pokazuje, że to, czy prosisz model językowy o pomoc neutralnie, czy pod presją, ma realny wpływ na jego rzetelność. Analiza ośmiu emocjonalnych podpowiedzi ujawniła, że presja prowadzi do największej liczby 'przekombinowań' i eliminuje…

Kontynuuj

Diagram przedstawiający MedGPT, dokładność faktów, zgodność z przepisami i obawy dotyczące prywatności

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Medyczne chatboty w sklepie OpenAI: połowa łamie zasady, a użytkownicy nie widzą błędów

Wyobraź sobie, że wchodzisz do gabinetu lekarskiego, w którym co drugi specjalista mógłby postawić błędną diagnozę, a część z nich nie ma nawet prawa wykonywać zawodu. Tak właśnie wygląda rynek medycznych chatbotów GPT dostępnych w…

Kontynuuj

NLP

Jak usunąć pętlę powtórzeń z modelu Gemma 4? Wystarczy edytować jeden neuron

Mapy uprzedzeń: gdy AI poleca dzielnice na podstawie koloru skóry

Dlaczego AI wyłapuje cudze błędy, a własne ignoruje

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Styl AI, który wszyscy czujemy, a nikt nie rozumiał. Badanie odkrywa źródło i pokazuje, jak je naprawić

Czy LLM-y naprawdę znają swój umysł? Rzeczywistość weryfikuje obietnice introspekcji

Dlaczego AI nie rozumie 'Jeśli jesteś głodny, w piekarniku jest pizza' - Decontextualization Bias ujawnia lukę w rozumowaniu modeli językowych

Małe modele pod presją: jak emocjonalny ton zmienia uczciwość sztucznej inteligencji

Medyczne chatboty w sklepie OpenAI: połowa łamie zasady, a użytkownicy nie widzą błędów

Usługi

Ostatnie projekty