Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - Agencja AI

Samochód z włączonymi światłami oświetla przechodnia, na tle sieci połączonych punktów i padającego śniegu

28 maja, 2026

SparseOpt uczy samochód w locie. Adaptacyjne widzenie bez przestojów

W motoryzacji autonomicznej każda minuta spędzona na aktualizację modelu percepcji w chmurze to ryzyko, że auto wjedzie w nieznane warunki ze starym oprogramowaniem. Kiedy śnieg zasłania znaki albo mgła zmienia wygląd pieszych, system widzenia musi…

Kontynuuj

Smartfon z wyświetlonym na ekranie schematem obwodu scalonego i ikoną mózgu w centrum

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Błyskawiczne rekomendacje w smartfonie bez drenażu baterii. Nowy optymalizator SparseOpt

Użytkownik aplikacji streamingowej zmienia zainteresowania. W jednej chwili chce oglądać coś o gotowaniu, choć wczoraj przeglądał filmy o wspinaczce. Serwerowe modele rekomendacyjne aktualizują się wolno przez opóźnienia sieciowe i konieczność przetwarzania w chmurze. Co gdyby…

Kontynuuj

Schemat blokowy przedstawiający proces RAG i lukę monitorowania, z pytaniami użytkownika i odpowiedziami AI

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Modele językowe wspomagane wyszukiwaniem (RAG) potrafią rozpoznać sprzeczne informacje, ale często nie potrafią na nie odpowiednio zareagować. Nowe badanie ujawnia lukę między monitorowaniem a kontrolą, która podważa bezpieczeństwo tych systemów w wieloetapowych interakcjach. Widzi, ale…

Kontynuuj

Dwa panele: niebieski z dymkami czatu i czerwony z tarczą, piorunem i linią EKG

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

W branży farmaceutycznej chatboty oparte na RAG odpowiadają na pytania o leki, ale pojawia się poważny problem: model potrafi wykryć groźną interakcję leków i mimo to zarekomendować terapię. To tzw. luka monitorowania i kontroli, opisana…

Kontynuuj

Robot z tarczą i kluczem na piersi, nad nim symbol klepsydry, w tle panel z wykresami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Robo-doradca inwestycyjny z generatywną AI mówi klientowi: 'Widzę sprzeczne raporty ekonomiczne, ale rekomenduję agresywny portfel'. To nie fikcja. Badanie Zhe Yu i współpracowników pokazuje, że modele pokroju tych z retrieval-augmented generation (RAG) wykrywają konflikt w…

Kontynuuj

Interfejs użytkownika z centralnym wskaźnikiem "Safety Score" 92% i alertami "Contradiction Detected

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

W branży prawniczej systemy oparte na generatywnej AI coraz śmielej analizują orzecznictwo i przepisy. Niestety, gdy napotykają sprzeczne precedensy, potrafią je zauważyć, przyznać się do niezgodności, a potem w finalnej opinii całkowicie ją zignorować. Dla…

Kontynuuj

Trzy monitory z danymi medycznymi i napisem "CONTRADICTION DETECTED" na środkowym ekranie

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

W szpitalach AI coraz częściej pomaga lekarzom analizować wyniki badań i sugerować diagnozy. Jednak najnowsze badania pokazują, że asystenci oparci na modelach językowych widzą sprzeczności w danych, ale nie zmieniają na tej podstawie swoich rekomendacji.…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) miały pomóc modelom językowym w dostępie do faktów, ale często komplikują infrastrukturę i nie eliminują halucynacji. Nowa praca proponuje odwrót od wektorowych baz danych na rzecz prostoty - to LLM sam…

Kontynuuj

Mężczyzna w garniturze pracuje przy komputerze, na ekranie widać schematy, dane i portret mężczyzny w okularach

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Weryfikatorzy toną w zalewie wypowiedzi polityków, gdzie każda dotyczy dat, kwot i nazwisk. Sprawdzenie ich ręcznie to godziny klikania w rejestry. Prosta rama agentowego RAG, operująca na logicznych zapytaniach i indeksie odwróconym, może to robić…

Kontynuuj

Lekarz w białym kitlu pochylony nad panelem, na którym wyświetlają się dane i dokumenty

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Dyrektorzy badan i rozwoju w farmacji codziennie staja przed zalewem nowych publikacji klinicznych. Reczne wyszukiwanie w nich konkretnych wynikow liczbowych, jak odsetek poprawy EASI-75 powyzej 60% w grupie pacjentow z AZS, zajmuje analitykom tygodnie, a…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

SparseOpt uczy samochód w locie. Adaptacyjne widzenie bez przestojów

Błyskawiczne rekomendacje w smartfonie bez drenażu baterii. Nowy optymalizator SparseOpt

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Usługi

Ostatnie projekty