Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - Agencja AI

Procesor z niebieskimi ścieżkami i czerwonymi, rozproszonymi elementami na czarnym tle

28 maja, 2026

Odszumianie bitów: jak AI wydłuża życie dysków SSD bez znajomości zużycia komórek

Wymiana dysku SSD w serwerowni to koszt nośnika, przestój aplikacji i robocizna technika. Gdy operator chmury zarządza dziesiątkami tysięcy takich dysków, każdy dodatkowy miesiąc ich pracy wart jest setki tysięcy dolarów. Głównym wrogiem nie jest…

Kontynuuj

Satelita, antena satelitarna i komputer w deszczu z piorunami, symbolizujące przesył danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Deszcz już nie zerwie łącza: nowa metoda korekcji błędów bez znajomości SNR

Operatorzy satelitarni od lat zmagają się z jednym problemem: warunki atmosferyczne potrafią w kilka sekund obniżyć jakość łącza o kilkanaście decybeli. Tradycyjne dekodery wymagają szybkiej estymacji SNR, co opóźnia demodulację i komplikuje sprzęt. SB-ECC, metoda…

Kontynuuj

Diagram przedstawiający trzystopniowy schemat dostrajania modelu AI z kategoriami danych i ekspertami

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

RA-MoE: trenowanie modeli AI, aby rozumiały więcej niż tylko angielski

Wielkie modele językowe radzą sobie świetnie po angielsku, ale kiedy przychodzi do polskiego, arabskiego czy indonezyjskiego, często zawodzą. Naukowcy znaleźli przyczynę w architekturze Mixture-of-Experts i proponują RA-MoE - metodę, która nakierowuje 'ekspertów' modelu na to,…

Kontynuuj

Schemat połączeń neuronowych z mózgiem, stetoskopem, krzywą EKG i ikonami medycznymi na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Telemedycyna bez granic: RA-MoE eliminuje błędy w wielojęzycznych konsultacjach

W połowie zeszłego roku jeden z europejskich operatorów telemedycznych zauważył niepokojącą tendencję: chatbot triażujący, oparty na architekturze Mixture-of-Experts, aż w 23% przypadków zawyżał lub zaniżał priorytet dla pacjentów opisujących objawy w językach innych niż angielski.…

Kontynuuj

Stosy książek i dokumentów w różnych językach na stole, z globusem i siecią połączeń w tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Wielojęzyczna zgodność regulacyjna: jak RA-MoE usprawnia analizę dokumentów prawnych

Działy prawne w globalnych korporacjach spędzają setki godzin na analizie umów i regulacji w kilkunastu językach. Jeden przeoczony szczegół w chińskiej klauzuli dotyczącej odpowiedzialności cywilnej może oznaczać wielomilionowe straty. Modele AI dotychczas lepiej radziły sobie…

Kontynuuj

Schemat: kula ziemska z połączeniami sieciowymi, z której wychodzą paski wyszukiwania w różnych językach

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Globalny e-commerce bez językowych błędów: RA-MoE poprawia wyszukiwanie i rekomendacje

Platformy e-commerce tracą średnio 15-20% konwersji na rynkach nieanglojęzycznych, bo ich wyszukiwarki i rekomendacje nie rozumieją zapytań tak dobrze jak po angielsku. Nowa metoda RA-MoE eliminuje ten problem bez budowania osobnych modeli dla każdego języka.…

Kontynuuj

Humanoidalny robot z podświetlonym mózgiem i flagami różnych państw symbolizującymi języki

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Wielojęzyczne centra obsługi klienta: jak RA-MoE eliminuje bariery językowe

Prawie każdy globalny contact center ma ten sam problem: chatbot po angielsku działa bez zarzutu, a ten sam model po polsku, arabsku czy wietnamsku plącze się w zeznaniach, generuje nieprawidłowe decyzje i irytuje klientów. Efekt…

Kontynuuj

Informatyka Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

SparseOpt naprawia to, co normalizacja psuje w rzadkich sieciach neuronowych

Dynamiczny trening rzadki (DST) od dawna obiecywał szybsze uczenie sieci neuronowych przy mniejszym zużyciu zasobów. W praktyce jednak rzadkie sieci uczyły się zauważalnie wolniej niż ich gęste odpowiedniki. Zespół badaczy z Uniwersytetu Calgary i University…

Kontynuuj

Ciemny silnik elektryczny z podłączonym czujnikiem, od którego odchodzą świecące, niebieskie linie danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Samouczące się czujniki na linii produkcyjnej: jak SparseOpt skraca douczanie z 40 do 15 epok

W zeszłym roku awaria jednej pompy w zakładzie chemicznym w Płocku zatrzymała linię na 14 godzin. Koszt? Ponad 2 miliony złotych. System predykcyjny nie przewidział awarii, bo model nie znał tego konkretnego wzorca drgań. Większość…

Kontynuuj

Urządzenie USG podłączone do tabletu, na ekranie tabletu siatka punktów i dwie linie trendu

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Rzadsze sieci, dłuższa bateria: SparseOpt zmienia reguły gry w przenośnym USG

Gdy lekarz na izbie przyjęć musi szybko ocenić, czy pacjent ma tętniaka aorty brzusznej, liczy się każda minuta i jakość obrazu. Przenośne aparaty USG z asystą AI mogłyby podpowiadać diagnozę, ale modele wymagają dostosowania do…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

Odszumianie bitów: jak AI wydłuża życie dysków SSD bez znajomości zużycia komórek

Deszcz już nie zerwie łącza: nowa metoda korekcji błędów bez znajomości SNR

RA-MoE: trenowanie modeli AI, aby rozumiały więcej niż tylko angielski

Telemedycyna bez granic: RA-MoE eliminuje błędy w wielojęzycznych konsultacjach

Wielojęzyczna zgodność regulacyjna: jak RA-MoE usprawnia analizę dokumentów prawnych

Globalny e-commerce bez językowych błędów: RA-MoE poprawia wyszukiwanie i rekomendacje

Wielojęzyczne centra obsługi klienta: jak RA-MoE eliminuje bariery językowe

SparseOpt naprawia to, co normalizacja psuje w rzadkich sieciach neuronowych

Samouczące się czujniki na linii produkcyjnej: jak SparseOpt skraca douczanie z 40 do 15 epok

Rzadsze sieci, dłuższa bateria: SparseOpt zmienia reguły gry w przenośnym USG

Usługi

Ostatnie projekty