Diagnoza niezależna od rasy: jak symetria w AI likwiduje uprzedzenia w szpitalnych systemach
Elektroniczna dokumentacja medyczna karmi algorytmy wspomagające diagnozę, ale te same dane powielają historyczne nierówności. Pacjenci z mniejszości etnicznych regularnie dostają zaniżone oceny ryzyka, bo modele uczą się na uprzedzonej przeszłości. Nowe podejście, które traktuje stronniczość…
