Blog

Robotyczne ramię z podnośnikiem przenosi karton nad stosem paczek i wypełniacza, z niebieskimi liniami ruchu

21 maja, 2026

Robot, który myśli zanim się ruszy: planowanie manipulacji w magazynie bez kolizji

Każdy menedżer magazynu zna ten moment: robot podjeżdża do półki, ma chwycić towar, ale coś stoi na drodze. Przedmiot leży krzywo, obok jest inna skrzynka, a ramię ma wąskie okno czasowe. Standardowy planer zawodzi albo…

Kontynuuj

Mapa świata z połączonymi punktami na kontynentach i interfejsem użytkownika na dole

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Planista tras, który wyprzedza chaos na drogach

Poranny szczyt w centrum Warszawy, 40 dostaw na godzinę i dwa busy, które właśnie utknęły na placu Zbawiciela. Dla menedżera logistyki ostatniej mili to nie scenariusz katastroficzny - to wtorkowa rzeczywistość. Standardowe algorytmy planowania tras,…

Kontynuuj

Sylwetka człowieka z obwodami elektronicznymi, wskazująca na ekran z mózgiem i napisem "DIAGNOSIS FOUND

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Diagnosta, który nie poddaje się przy nietypowych objawach

W dużym szpitalu klinicznym nawet co dziesiąty pacjent oddziału internistycznego ma objawy wymykające się standardowym ścieżkom diagnostycznym. Wielochorobowość, nietypowe manifestacje chorób rzadkich czy interakcje leków tworzą łamigłówki, przed którymi nawet doświadczony lekarz staje bezradny. Nowa…

Kontynuuj

Abstrakcyjna wizualizacja danych: niebiesko-fioletowe linie i punkty na ciemnym tle z niewyraźnym tekstem

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Samodzielne dochodzenie do optymalnego portfela w labiryncie regulacji

Zmiana jednego limitu koncentracji potrafi unieruchomić cały proces inwestycyjny. Tradycyjne solvery optymalizacyjne grzęzną w gąszczu ograniczeń, zwracając komunikat 'brak rozwiązania' albo portfel daleki od ideału. Nowa klasa sieci neuronowych - Equilibrium Reasoners - radzi sobie…

Kontynuuj

Diagram z żółtą strzałką i wirującymi liniami, ilustrujący trajektorie wag w RLVR

Informatyka Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Trenowanie LLM w jednym wymiarze: RELEX oszczędza 85% czasu

Czy wiesz, że większość przyrostów w uczeniu ze wzmacnianiem modeli językowych jest ukryta w jednym wymiarze? Nowa metoda RELEX wykorzystuje to odkrycie, by oszczędzić nawet 85% czasu treningu, ekstrapolując przyszłe stany sieci na podstawie zaledwie…

Kontynuuj

Świecący, niebieski mózg połączony z czterema serwerami, symbolizujący sztuczną inteligencję i przetwarzanie danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Diagnostyczne modele AI: teraz gotowe w godzinach, nie dniach. RELEX oszczędza 85% czasu treningu

Nowe wytyczne kliniczne wchodzą w życie - zespół IT szpitala zrywa się, by przetrenować model diagnostyczny. Pełny cykl RLVR na klastrze GPU trwa zwykle 5 dni. Pacjenci czekają. RELEX skraca to do 4 godzin, bez…

Kontynuuj

Abstrakcyjna wizualizacja danych z niebieską linią światła, wykresami i elementami interfejsu na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Miesiąc trenowania w cztery dni? RELEX zmienia reguły gry w modelowaniu ryzyka

Każda zmiana przepisów AML czy wytycznych ESG wymusza na bankach ponowne dostrojenie modeli AI. Dziś to proces trwający tygodnie i kosztujący setki tysięcy złotych. Metoda RELEX skraca go do kilku dni, redukując koszty obliczeniowe o…

Kontynuuj

Niebieska, świecąca linia wychodzi z podświetlonego kwadratu i rozgałęzia się na tle ciemnych ikon programistycznych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Błyskawiczne uczenie modeli kodowania z weryfikacją testami jednostkowymi

Wewnętrzne asystenty kodowania wymagają częstego dostrajania do zmieniających się bibliotek, frameworków i konwencji. Tradycyjny trening z użyciem testów jednostkowych jako nagród (RLVR) potrafi zająć tydzień i pochłonąć setki godzin GPU. RELEX skraca ten proces do…

Kontynuuj

Niebieski procesor AI na płycie głównej, otoczony wirującymi liniami danych i symbolami matematycznymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

85% krócej trenowany asystent matematyczny. Dlaczego platformy edtech przerzucają się na RELEX

Gdy tylko ministerstwo ogłasza nową podstawę programową z matematyki, zespoły w firmach edtech dostają gęsiej skórki. Bo każda zmiana oznacza, że wbudowany w platformę asystent AI znów trzeba uczyć od nowa - proces, który może…

Kontynuuj

Diagram porównujący model Transformer z Hierarchical Recurrent Model, pokazujący ich efektywność i wymagane zasoby

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

HRM-Text: model językowy za 1500 dolarów, który rzuca wyzwanie gigantom

Wytrenować model językowy porównywalny z systemami o miliardach parametrów za równowartość używanego laptopa? Badacze z HRM-Text udowodnili, że to możliwe. Ich model wart miliard parametrów, uczony na 40 miliardach tokenów za jedyne 1500 dolarów, osiąga…

Kontynuuj

Robot, który myśli zanim się ruszy: planowanie manipulacji w magazynie bez kolizji

Planista tras, który wyprzedza chaos na drogach

Diagnosta, który nie poddaje się przy nietypowych objawach

Samodzielne dochodzenie do optymalnego portfela w labiryncie regulacji

Trenowanie LLM w jednym wymiarze: RELEX oszczędza 85% czasu

Diagnostyczne modele AI: teraz gotowe w godzinach, nie dniach. RELEX oszczędza 85% czasu treningu

Miesiąc trenowania w cztery dni? RELEX zmienia reguły gry w modelowaniu ryzyka

Błyskawiczne uczenie modeli kodowania z weryfikacją testami jednostkowymi

85% krócej trenowany asystent matematyczny. Dlaczego platformy edtech przerzucają się na RELEX

HRM-Text: model językowy za 1500 dolarów, który rzuca wyzwanie gigantom

Usługi

Ostatnie projekty