Mądre w teorii, ślepe w praktyce. Dlaczego AI w szpitalu potrzebuje hamulca przyczynowego
W 93 proc. przypadków wspomagana sztuczną inteligencją diagnostyka, nie mając pełnych danych, zamiast przyznać się do niewiedzy, proponowała ryzykowne terapie. Dla dyrektora medycznego to statystyka, która powinna zmrozić krew w żyłach. Okazuje się jednak, że…
