Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - Agencja AI

Mężczyzna w futurystycznym stroju pracuje przy biurku z holograficznym ekranem wyświetlającym starożytny rynek

22 lipca, 2026

Wehikuł czasu dla turysty: jak generatywne wideo zmienia zwiedzanie zabytków

Starożytna agora w Atenach, średniowieczne targowisko w Krakowie, zniszczona świątynia w Palmyrze – zobaczenie ich w pełnej krasie wymagało dotąd wielomilionowych rekonstrukcji 3D. Dziś historyk wpisuje kilka zdań opisu, a system sam generuje filmowy spacer,…

Kontynuuj

Mężczyzna w mundurze obsługujący panel sterowania symulacją wypadku w fabryce, z leżącym poszkodowanym i ogniem

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Fabryka zagrożeń: generowane symulacje wypadków zastąpią kosztowne animacje BHP

Szkolenia z bezpieczeństwa w przemyśle to często mało realistyczny teatr. Instruktorzy odgrywają scenariusze przy tablicy, a pracownicy nudzą się na wykładach. AlayaWorld, otwartoźródłowy model wideo, pozwala teraz w kilka dni stworzyć interaktywną symulację pożaru czy…

Kontynuuj

Wirtualna kobieta w salonie z widokiem na ocean, otoczona interfejsem użytkownika z opcjami personalizacji

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Wirtualny dom na życzenie. Jak AI tworzy spacery po mieszkaniach z opisu

Dlaczego klienci marnują soboty na dojazdy do deweloperskich biur, skoro mogliby przymierzyć do siebie mieszkanie bez ruszania się z kanapy? Problem nie leży w braku zdjęć, ale w tym, że zdjęcia i renderingi są gotowe…

Kontynuuj

Mężczyzna w fotelu projektuje światy gier na futurystycznym, przezroczystym interfejsie z pływającymi wyspami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Studio gier w jednym zdaniu – projektowanie światów na żywo

Preprodukcja otwartego świata w studiu AAA to zwykle kilka miesięcy pracy zespołu level designerów i artystów. Każda iteracja koncepcyjna kosztuje dziesiątki tysięcy złotych, a decyzje kreatywne zapadają na podstawie statycznych renderów. AlayaWorld, nowy model od…

Kontynuuj

Schemat systemu PEARL z czterema etapami cyklu i dwoma wykresami słupkowymi porównującymi dokładność modeli

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

PEARL: Jak czteromiliardowy model uczy się rozwiązywać problemy lepiej niż gigant

Wyobraź sobie, że opisujesz problem biznesowy zwykłymi słowami – na przykład 'chcę zminimalizować koszty transportu, ale muszę dostarczyć towary do 50 miast, nie przekraczając pojemności ciężarówek' – a system nie tylko rozumie, o co chodzi,…

Kontynuuj

Kobieta w garniturze wskazuje palcem na ekran monitora z interfejsem AI Optimizer

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Jak opisać grafik słowami i dostać gotowy plan operacji

Ręczne układanie harmonogramu bloku operacyjnego to zmora każdego dyrektora szpitala. Zmiana urlopu jednego chirurga potrafi wywrócić tygodniowy plan, a próba upchnięcia wszystkich specjalizacji w dostępnych salach przypomina układanie sudoku bez wszystkich cyfr. Rozwiązanie, które testuje…

Kontynuuj

Schemat blokowy przedstawiający trzy etapy: Natural Language Investment Policy, Mathematical Model i Solver Feedback Loop

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Portfel na słowa: jak PEARL zamienia politykę inwestycyjną w gotowy model bez ręcznego modelowania

Zarządzający portfelami w funduszach spędzają godziny, żeby przełożyć strategiczne wytyczne na matematyczny model, który da się zapuścić w solverze. Ten proces jest wolny, podatny na błędy i pochłania czas analityków ilościowych, który można by spożytkować…

Kontynuuj

Wiatraki, panele słoneczne i elektrownia połączone siecią punktów i linii z centralnym procesorem

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

PEARL: Mały model AI, który liczy miks energetyczny szybciej niż sztab analityków

Nowe regulacje emisyjne, zmienne ceny paliw i rosnący udział OZE sprawiają, że planiści w energetyce toną w arkuszach Excela i skomplikowanych modelach optymalizacyjnych. Każda zmiana polityki wymaga ręcznego przepisywania formuł i tygodni testów. System PEARL…

Kontynuuj

Mężczyzna w garniturze dotyka interaktywnego ekranu z diagramem tras ciężarówek i symbolami AI

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 lipca, 2026

Inteligentne planowanie tras w języku naturalnym – jak czteromiliardowy model wyprzedza gigantów

Dyrektor logistyki codziennie staje przed zadaniem: rozesłać 30 busów, obsłużyć 150 punktów, zmieścić się w oknach czasowych i ograniczeniach ładowności. Zmiana choćby jednego parametru często oznacza godziny ręcznego kodowania modelu przez analityka, a potem frustrację,…

Kontynuuj

Automatyzacja faktur OCR plus AI - system zbudowany na Claude Code

Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

21 lipca, 2026

Automatyzacja faktur krok po kroku, czyli jak zbudowaliśmy własny system oparty o dowolnego agenta SI

Aktualizacja z października 2026: dopisaliśmy, jak agent odczytuje faktury, co w automatyzacji zmienia KSeF, i odpowiedzi na najczęstsze pytania. Jest taki rytuał, który zna każdy przedsiębiorca. Zbliża się termin wysyłki dokumentów do księgowej, a Ty…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

Wehikuł czasu dla turysty: jak generatywne wideo zmienia zwiedzanie zabytków

Fabryka zagrożeń: generowane symulacje wypadków zastąpią kosztowne animacje BHP

Wirtualny dom na życzenie. Jak AI tworzy spacery po mieszkaniach z opisu

Studio gier w jednym zdaniu – projektowanie światów na żywo

PEARL: Jak czteromiliardowy model uczy się rozwiązywać problemy lepiej niż gigant

Jak opisać grafik słowami i dostać gotowy plan operacji

Portfel na słowa: jak PEARL zamienia politykę inwestycyjną w gotowy model bez ręcznego modelowania

PEARL: Mały model AI, który liczy miks energetyczny szybciej niż sztab analityków

Inteligentne planowanie tras w języku naturalnym – jak czteromiliardowy model wyprzedza gigantów

Automatyzacja faktur krok po kroku, czyli jak zbudowaliśmy własny system oparty o dowolnego agenta SI

Usługi

Ostatnie projekty